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Dataset: Mapa Forestal de España de máxima actualidad
El Mapa Forestal de España (MFE) es la cartografía básica forestal a nivel estatal, que recoge la distribución de los ecosistemas forestales españoles. Es un proyecto liderado por la Dirección General de Biodiversidad, Bosques y Desertificación utilizando una metodología de trabajo basada en la fotointerpretación, con comprobación en campo. El MFE es componente fundamental del Inventario Español d ... (read more)
Dataset: National Emission reduction Commitments Directive (NECD) policies and measures database
This database contain policies and measures (PaMs) reported by EU Member States following European Commission Implementing Decision (EU) 2018/1522 of 11 October 2018 laying down a common format for national air pollution control programmes under Directive (EU) 2016/2284 of the European Parliament and of the Council on the reduction of national emissions of certain atmospheric pollutants.
Dataset: Vegetationshöhenstufen modelliert für 2085 mit trockener Klimazukunft
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- Eidg. Forschungsanstalt WSL (wslinfo@wsl.ch)
Diese Karte bildet die Höhenstufen der Waldvegetation in der Schweiz für die Periode 2070-2099 unter Annahme einer trockenen Klimazukunft ab. Folgende Höhenstufen kommen nur in den Südtälern vor: «mediterran», «hyperinsubrisch», «collin mit Buche», und «unter-/obermontan». Als Grundlage für die Verschiebung der Höhenstufen in die Zukunft dient die Karte «Vegetationshöhenstufen modelliert für 1995» ... (read more)
Dataset: Vegetationshöhenstufen modelliert für 2085 mit weniger trockener Klimazukunft
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- Eidg. Forschungsanstalt WSL (wslinfo@wsl.ch)
Diese Karte bildet die Höhenstufen der Waldvegetation in der Schweiz für die Periode 2070 - 2099 unter Annahme einer weniger trockenen Klimazukunft ab. Folgende Höhenstufen kommen nur in den Südtälern vor: «mediterran», «hyperinsubrisch», «collin mit Buche», und «unter-/obermontan». Als Grundlage für die Verschiebung der Höhenstufen in die Zukunft dient die Karte «Vegetationshöhenstufen modelliert ... (read more)
Dataset: Waldstandortsregionen
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- Eidg. Forschungsanstalt WSL (wslinfo@wsl.ch)
Die Karte zeigt die Waldstandortsregionen. Sie unterscheiden sich bezüglich klimatischer Faktoren, Waldvegetation und Höhenstufen. Die südlichste Spitze des Tessins wird klimatisch zum Mittelland gezählt. Die Waldstandortsregionen wurden erarbeitet für "Nachhaltigkeit und Erfolgskontrolle im Schutzwald" (Frehner et al. 2005). Detaillierte Informationen stehen zur Verfügung unter https://www.gebirg ... (read more)
Dataset: Vegetationshöhenstufen modelliert für 1975
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- Eidg. Forschungsanstalt WSL (wslinfo@wsl.ch)
Diese Karte bildet die Höhenstufen der Waldvegetation in der Schweiz für die Periode 1961-1990 ab. Folgende Höhenstufen kommen nur in den Südtälern vor: «hyperinsubrisch», «collin mit Buche», und «unter-/obermontan». Zur Herleitung der Karte wurden die in Frehner et al. (2005/2009) dargestellten Höhenstufen quantifiziert und verfeinert. Dazu wurden ihre jeweiligen oberen Grenzen modelliert und mit ... (read more)
Dataset: Schutzwaldregionen LFI
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- Eidg. Forschungsanstalt WSL (wslinfo@wsl.ch)
Die Schweiz wird mit den im Datensatz vorliegenden Geometrien in sechs Gebiete aufgeteilt. Sie repräsentieren unterschiedliche forstliche Wuchs- und Schutzwaldbedingungen.
Dataset: Kantone LFI
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- Eidg. Forschungsanstalt WSL (wslinfo@wsl.ch)
Die Schweiz wird mit den im Datensatz vorliegenden Geometrien in die Kantone aufgeteilt, Basel-Stadt und Basel-Landschaft werden als Einheit betrachtet.
Dataset: Waldmischungsgrad LFI
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- Eidgenössische Forschungsanstalt WSL (remotesensing@wsl.ch)
Informationen zum Waldmischungsgrad LFI werden mit Methoden der Fernerkundung modelliert. Auf der Basis von den frei verfügbarenen Copernicus (ESA) Sentinel-1 und -2 Satellitendaten (Bildstapel der vergangenen Jahre) wird der Laub- beziehungsweise Nadelgehölzanteil landesweit ausgewertet in Rasterzellen mit einer räumlichen Auflösung von 10 Metern. Hierzu wird ein Machine Learning Verfahren verwen ... (read more)
Dataset: Normalised Difference Vegetation Index Statistics 1999-2017 (raster 1 km), global, 10-daily - version 2
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- European Commission's Joint Research Centre
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- Copernicus Land Monitoring Service helpdesk (copernicus@eea.europa.eu)
The Normalised Difference Vegetation Index (NDVI) is a proxy to quantify the vegetation amount. It is defined as NDVI=(NIR-Red)/(NIR+Red) where NIR corresponds to the reflectance in the near infrared band, and Red to the reflectance in the red band. The time series of dekadal (10-daily) NDVI 1km version 2 observations over the period 1999-2017 is used to calculate Long Term Statistics (LTS) for ea ... (read more)
Dataset: EU-Hydro Coastal Line (vector), Jun. 2016
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- European Environment Agency (sdi@eea.europa.eu)
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- Copernicus Land Monitoring Service helpdesk (copernicus@eea.europa.eu)
EU-Hydro is a dataset for all EEA39 countries providing photo-interpreted river network, consistent of surface interpretation of water bodies (lakes and wide rivers), and a drainage model (also called Drainage Network), derived from EU-DEM, with catchments and drainage lines and nodes. EU-Hydro Coastal Line is a separate layer extracted from EU-Hydro. The production of EU-Hydro public beta and the ... (read more)
Dataset: LandScan Global Population Database
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- European Environment Agency (sdi@eea.europa.eu)
LandScan is the community standard for global population distribution. At approximately 1 km resolution, LandScan is the finest resolution global population distribution data available and represents an “ambient population” (average over 24 hours).
Dataset: Natura 2000 - 2012 (vector), Jan. 2020
- Publisher
- European Environment Agency (sdi@eea.europa.eu)
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- Copernicus Land Monitoring Service helpdesk (copernicus@eea.europa.eu)
Natura 2000 (N2K) is a network of core breeding and resting sites for rare and threatened species, as well as for some rare natural habitat types which are protected in their own right. It stretches across all EU member states, both on land and at sea. The aim of the network is to ensure the long-term survival of Europe's most valuable and threatened species and habitats that are listed under the ... (read more)
Dataset: [SUFI002] Fossil fuel subsidies in Europe
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- European Environment Agency (sdi@eea.europa.eu)
This is the metadata that refers to data of fossil fuel subsidies (in million EUR in constant 2022 prices). As no common reporting standard at international level has been agreed yet, the data has been compiled from different national sources by consultants for DG ENER.
Dataset: Reference Land Cover in Garamba-Lantoto-Bili-Uere-Chinko-Southern 2015-2020 (vector) - version 1, Dec. 2020
- Publisher
- European Commission's Joint Research Centre
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- Copernicus Land Monitoring Service helpdesk (copernicus@eea.europa.eu)
This metadata refers to the Land Cover vector data generated over Garamba-Lantoto-Bili-Uere-Chinko-Southern (Africa) for 2017 in the framework of the Copernicus Global Land Hot Spot Mapping (C-GL-HSM) contract under the coordination of JRC. This area of interest is either mapped with the generic 8 classes dichotomus legend (CAF_05_lc_a) or the detailed modular legend (CAF_05_lc_b). The mapped area ... (read more)
Dataset: Land Surface Phenology Season Amplitude 2023-present (raster 300 m), global, yearly - version 1-
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- European Commission's Joint Research Centre
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- Copernicus Land Monitoring Service helpdesk (copernicus@eea.europa.eu)
Provides the difference between the maximum and minimum Plant Phenology Index values reached during the season. The data at global level are updated in the first quarter of each year. The data are available from 2023 to the present at about 300 m spatial resolution.
Dataset: Land Surface Phenology End-of-Season Date 2023-present (raster 300 m), global, yearly - version 1-
- Publisher
- European Commission's Joint Research Centre
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- Copernicus Land Monitoring Service helpdesk (copernicus@eea.europa.eu)
Provides the date when the vegetation growing season ends in the time profile of the Plant Phenology Index. The end-of-season occurs, by definition, when the Plant Phenology Index value reaches 15% of the season amplitude during the green-down period. The data at global level are updated in the first quarter of each year. The data are available from 2023 to the present at about 300 m spatial resol ... (read more)